课程背景：

做报表人人都会，可是大部份报表只是数据的罗列，而不是管理问题的挖掘；只是针对数据泛泛的总结，而不是一针见血的洞见；更可怕的是延迟的、无效的、错误的报表。

企业经营的报表，既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避经营暗礁，更需要为未来指明方向。作为企业管理者，数据分析能力已经成为必须的能力！企业必须推进数据化管理，利用数据提升管理的精准性、科学性，“用数据说话”，“无数据，不管理”。

大数据时代，企业缺少数据吗？不，各个信息系统已经积累了大量的数据。只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。

本课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。通过你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行海量数据分析的原理、方法和实践。

课程收益：

● 找寻：数据与商业的结合点

● 看透：统计分析的意义

● 挖掘：数据隐藏的商机

● 习得：有效改进管理的方法

● 掌握：战略决策的工具

● 提出：结构化的解决方案

学员必备基础：

● 掌握基本函数应用，如文本函数（LEFTRIGHTMID）、日期函数（TODAYYERAMONTHDATE等）、条件函数（IFSUMIFCOUNTIF）、查找函数（VLOOKUPMATCH）；

● 掌握基本的图表制作，如条形图、柱形图、折线图、面积图等；

● 掌握数据透视表基本操作，如分类汇总、分组数据等；

● 掌握数据处理基本操作，如排序、筛选、去重、分列。

课程特点：

有思路：解密数据分析完整流程

有方法：分享数据分析七大方法

有场景：结合企业各种案例场景

有实战：提炼实际岗位分析报告

课程时间：2天，6小时/天

课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程对象：

● 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人

● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人

● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人

● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”

课程大纲

第一讲：企业中的数据与数据分析

一、数据分析面临的常见问题

1. 不知道分析什么（分析目的不明确）

2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）

3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）

4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）

5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）

6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）

二、数据分析的目的

三、数据分析需要的能力

四、数据分析的思路

五、大数据分析应用的三层结构

1. 数据基础层：能从不同数据源自动抓取最新数据

2. 业务逻辑层：能根据业务需求将数据自动转换为业务逻辑

3. 报告展示层：能可视化、动态化、多角度展现数据规律和问题

第二讲：数据分析基本过程——六步曲

步骤1：明确目的--理清思路

步骤2：数据收集—建立多维数据库 演练：Excel数据导入练习

步骤3：数据预处理—寻找问题可能的答案 演练：Excel数据预处理练习

步骤4：数据分析—确认问题真实的答案

步骤5：数据展示-数据规律呈现

步骤6：报表撰写--观点表达 分析：数据分析的三大误区

第三讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述

1. 什么是描述性分析

2. 描述性分析适用的场景

实战：描述性分析（根据学员水平和企业实际选择）

第四讲：对比分析——识别事物的基本方法

1. 对比是识别事物的基本方法

实战：对比分析（根据学员水平和企业实际选择）

第五讲：分类分析——认知事物的基本方法

1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么

2. 对数据进行分类的方法

实战：结构性分析（根据学员水平和企业实际选择）

第六讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律

1. 相关性与相关系数分析

实战：相关性分析

第七讲：回归分析——考查变量间的伴随关系

1. 什么是回归分析

2. 回归分析适用的场景

实战：回归分析

第八讲：预测分析——数据分析的终极目标

1. 预测是数据分析的终极目的

2. 预测的必要性和误差的必然性

3. 预测数据趋势的方法（根据学员水平和企业实际选择）

实战：销售业绩预测与校正

第九讲：模拟分析——决策前的实战演练

1. 如何建立数据测试模型

实战：模拟分析（根据学员水平和企业实际选择）

第十讲：结果展现—制作严谨又专业的数据分析报告

一、数据分析报告的思路

二、常用分析思路模型

三、数据分析报告的框架

四、数据分析报告的呈现思路

五、数据分析报告的EXCEL、PPT、WORD呈现

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